Yang ini dr Elvoust anak PTT:
1. Pengertian Ai, asumsi dasar, teknik Ai, Tingkat model, criteria sukses
2. Problem, problem space and search : problem sebagai state space search, production
system, karakteristik permasalahan
3. Heuristuk search technique: rancangan search program, generate and test, hil climbing,
best first search, lowest first search, A*, problem reduction, constraint satisfaction,
mean and analysis
4. Masalah knowledge representation: representation dan mapping, pendekatan untuk
knowledge representation, masalah frame
5. Penggunaan predikat logic: representasi fakta sederhana, hubungan instance dan is a,
resolusi, natural deduction
6. Representasi dengan menggunakan rule: pengetahuan procedural us declarative, logic
programming, forward us backward reasoning, matching, control knowledge
7. Non monotomic reasoning, multivalue logic dan TMS, penalaran non monotomik,logics
penalaran non monotomik, masalah implementasi, perbaikan problem solver
8. Statistical reasoning: teori peluang dan bayes, certainty factor dan rule based system,
Bayesian network, dan pster shater theory
9. Weak slot and ficter structure: semantic net
Yang kasih dosen gw. Yg digaris bawah n di underline katanya kemungkinan besar keluar.
Dari dosen bpk. Tri Djoko
sumber buku AI yang sri kusuma.... (warna hijau)
1. Problem space n search (hal 23)
2. Heuristic search teknologi (hal 28)
3. Knowledge representation (hal 59)
4. Predicate logic
5. Symbolic reasoning (hal 94)
6. Statistical reasoning (hal 96)
7. Bayes teorem (hal 90)
8. Dempster-shater-teorema (hal 102)
9. Semantic nets( hal 81)
10. Frames(hal 82)
11. Story slot ( ga ada d buku!)
12. Minimax (hal 142)
13. Alpha-beta circuit (hal 149 or 144)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar